AOI（Automatic Optic Inspection）即自动光学检测系统，是基于光学原理来对工业生产中遇到的常见缺陷进行检测。

  机器视觉通常被认为是一种人工智能，而实际上机器视觉并不是智能的。机器视觉要求每个步骤和条件都被编程到系统中，这被称为硬编码智能。随着待检测品慢慢的变复杂，程序可能变得更复杂和庞大，因此导致错误。通过视觉检测，试图对产品有几率存在缺陷或故障的所有方式来进行编程变得不切实际，几乎是不可能的。

  也正因此，NVIDIA在内的多家公司，正在利用AI的技术，改变AOI的发展，这这中间还包括英伟达的Jetson平台，GPU卡等硬件。

  日前，英伟达在Computex 2023上通过一系列官方合作发布，宣布了公司正在从软件及平台等方面全力助力AOI技术的进一步发展。

  NVIDIA Metropolis 是一个工厂自动化工作流程的集合，它使工业技术公司和制造商能够开发、部署和管理具有竞争优势的自定义质量控制系统。

  全球制造商每年要在质控上花费超过6万亿美元，几乎在每条产品线上都采用了缺陷检验测试的手段，但人工检测无法跟上需求。

  许多制造商使用AOI系统帮助进行仔细的检测，但这些系统的误检率往往很高，在已经充满挑战的劳动力市场中需要劳动密集型且成本高昂的二次手动检测，这无疑降低了AOI的价值。

  NVIDIA Metropolis现在可以为AOI等应用的开发提供最先进的AI平台和工作流程。

  NVIDIA 创始人兼CEO黄仁勋在台北 COMPUTEX 2023大会的主题演讲中宣布，超过 50家制造业巨头和工业自动化供应商——包括富士康工业互联网、和硕、广达、西门子和纬创——正在使用NVIDIA Metropolis。

  和硕生产从主板到智能手机、笔记本电脑和游戏机等各种类型的产品。该企业具有12座工厂，每天处理300多种产品和5000多个零件，需要完成大量产品质控工作。此外，由于产品更新频繁，要一直对其AOI系统来进行修改。

  和硕正在使用全套Metropolis工作流程，支持印刷电路板（PCB）工厂的模拟、机器人和自动化生产检测。通过Metropolis，这家电子制造巨头能够从小型数据集开始快速更新缺陷检测模型，并使AOI系统的准确率达到99.8%。

  广达子公司达明机器人（Techman Robot）的机器人运用NVIDIA Isaac Sim，开发自定义的数字孪生应用程序，以优化对广达生产线的检测，Isaac Sim是一款基于NVIDIA Omniverse的机器人模拟应用程序。

  达明使用Isaac Sim模拟、测试并优化其最先进的协作机器人，将AOI集成到工厂车间中的机器人中，同时在机器人上使用NVIDIA AI和GPU在云端进行推理训练。

  达明机器人AOI解决方案的独特之处，包括检测摄像头是直接安装在铰接式机器人臂上的，并将GPU集成在机器人控制器上。

  这种方式使机器人能够检查到固定摄像头无法覆盖的产品区域，也可以在边缘使用AI即时检测缺陷。

  达明首席运营官Scott Huang提到：“与其他机器人品牌相比，达明机器人的显著特点在于其内置的视觉系统和AI推理引擎。NVIDIA RTX GPU提升了机器人的AI性能。”

  机器人的运动进行编程是一项十分耗时的工作。研发人员必须确定机械臂的精准位置和最高效的活动顺序，从而尽快捕捉也许会出现的数百幅图像。这在大多数情况下要花费几天的时间，探索数以万计的可能性，才能确定一项最佳解决方案。

  达明使用 Omniverse在Isaac Sim中建立了检测机器人和待检测产品的数字孪生。

  相比对真实机器人进行手动编程，在模拟中对机器人进行编程的花费时间减少了70%以上。使用精确的3D产品模型，在真正的产品生产之前就可以在数字孪生中开发应用，从而节省生产线上的宝贵时间。

  然后，利用Isaac Sim中的强大优化工具，达明可在NVIDIA GPU上同时探索许多的程序选项。

  收集和标记真实世界的缺陷图像成本高且耗时长，因此达明转向使用合成数据以提高检查质量，使用Omniverse Replicator框架来快速生成高质量的合成数据集。这些被精心标记的图像被用来训练云端的AI模型，极大地提高了模型性能。

  基于NVIDIA的技术，在边缘可以高效率、低延迟地运行几十个AI模型。有时在检测特别复杂的产品时，需要运行40多个模型去仔细检测产品的各个不同方面。

  最终达明找到了一个可将每次检查周期时间缩短20%的高效解决方案。关键字：引用地址：NVIDIA全方位助力AOI发展

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  无 钥匙 进入已经是现在量产车上很常见的舒适性配置，钥匙放在口袋里就能被汽车感应到实现解锁，省时省力，但严格意义上来说这也并不是真正的“无钥匙”。   日前据外国媒体报道，英伟达和VisionLabs公司（一家专注于开发面部识别、数据分析、以及机器人技术的俄罗斯初创公司）正合作打造一辆名为“BB8”的 无人驾驶汽车 ，这或将是首批用面部识别替代汽车钥匙的车辆之一，实际做到“无钥匙进入”。   这对搭档表示，他们在无人驾驶汽车中配备面部识别技术的原因是为了改善驾驶体验，让驾驶员更为 安全 轻松。车辆扫描记录驾驶员面部后，当有人接近汽车时识别车辆所有者，重新确认驾驶员和乘客身份后，以此来实现智能无钥匙访问以及其他个性化设置。   此外，除

  最近，显卡霸主“”在西雅图开设了一个机器人实验室，后者将容纳50名机器人专家、20名英伟达研究员以及其他更广泛的学术研究团体。 据悉，英伟达机器人实验室的主任为华盛顿大学计算机科学学院教员Dieter Fox。而之所以英伟达会将实验室的地址定为西雅图，就为了接近华盛顿大学的著名学者，包括该校机器人实验室主任Maya Cakmak。 Fox表示，未来，该机器人实验室将“在机器人控制与感知、计算机视觉、人机交互和方面共同建立一个协作、跨科学的专家团队。” 至于原因，“从整个研究界来看，由于这些小项目相互独立，导致咱们不可以在大系统上取得进展。”Fox表示，“这些小圈子经常召开专业的会议，但却没有过大动力合作开发项目。”

  1月4日晚，当芯片制造商英伟达（NVIDA）的CEO黄仁勋在美国拉斯维加斯的2017年国际消费电子展（CES）进行开幕主题演讲时，Alpha－Go刚刚横扫了中日韩围棋高手，连战60场未败。 人工智能再一次“战胜“了人类，这一幕应该是黄仁勋喜闻乐见的，因AI正是英伟达的下一个目标领域。在刚刚过去的2016年，英伟达成为了美股市场的明星，全年累计涨幅高达224％。 英伟达一度是PC时代的“显卡之王”，全球市场占有率曾高达70％以上。现在，黄仁勋希望可以刷新历史，他的信心来自于人工智能、无人驾驶、VR和游戏等数个新兴科技产业的兴起。 美国的谷歌，希望可以通过人工智能自动辨别图像，并推荐新闻和娱乐；新能源汽车制造商特斯拉，希望有高效的

  Nvidia未来将以跨入AI专用伺服器市场为目标，更将锁定进攻中、小企业AI应用，优先解决企业建立深度学习执行时所需的高门槛 Nvidia为加快AI与深度学习的市场布局，今年罕见推出第一台深度学习专用的超级电脑DGX-1，也使得Nvidia不再像过去一样只单卖GPU卡，而开始也要变成一家能提供整套式GPU专用伺服器的系统设备供应商。所以，Nvidia这次才与广达联手。而广达也因为与Nvidia合作的关系，同时在会场上展示另一款超级电脑原型QuantaPlex T21W-3U，同样可放入最多8张Tesla P100显卡。 今年Nvidia在GTC大会有别于过往只发表新的GPU显卡，反而是跟上火红深度学习与A

  NVIDIA TITAN V今天上午正式对外发布，现在美国官网已经正式开卖这款产品并公布了详细规格。 TITAN V价格2999美元(约合人民币1.98万元)，单用户限购两张。 根据官网数据和AnandTech的整理，TITAN V基于GV100核心，也就是全新Volta架构，12nm工艺(台积电的16nm改良版)，核心面积815平方毫米，比TITAN Xp的GP102几乎大了一倍，内建211亿颗晶体管。 TITAN V内建5120颗CUDA核心，640颗Tensor核心(用于AI专门计算和加速)，核心主频1200MHz，加速频率1455MHz。 搭配12GB HBM2显存，位宽3072bit，总带宽653GB/s。

  虽然距离AMD收购ATI已逝去了很久，但余波依然未断。Intel高管近日就披露说，在AMD准备收购ATI的时候，Intel就曾经打算抢先出手，或者买下其对手NVIDIA。 Intel高级副总裁兼数字企业事业部总经理Pat Gelsinger在接受媒体采访时表示，Intel距离收购NVIDIA或ATI曾经“非常之近”，但最终未能实现，结果ATI成了AMD的一部分，NVIDIA则继续独自逍遥。 Gelsinger表示，Intel之所以没有买下一家图形芯片巨头，是因为有不少顾虑。他说：“一个问题是，我们不知道能不能这么做，因为如果业界第一收购了第二或第三，反垄断机构会怎么看？” 确实，Intel凭借集成显卡的普及牢牢

  ADAS与无人驾驶的芯片竞争异常激烈。 英伟达、Mobileye已经在L2、L3级无人驾驶上占据先发优势。恩智浦（NXP）、瑞萨尽管在传统汽车芯片上市场占有率领先、经验比较丰富，但当比较性能数据时，竞争变得很残酷。 随着电子电气架构系统(E/E)的简化和重构，以及对更高数据处理能力的要求，域控制器架构的引入，让这个汽车芯片市场格局面临不少变数。 时间追溯到2016年，当特斯拉决定采用英伟达的那一刻起，无人驾驶芯片运算力大战开始打响。 彼时，英伟达推出的Parker处理器性能比同行高出50%-100%，两个Parker处理器加上两个PASCAL图形处理单元（GPU）组成的Drive PX2成为市场标杆。 而Parker处理器还具备高

  近期，联发科在NVIDIA GTC大会上发布了一系列结合AI技术的Dimensity Auto座舱平台系统单芯片，包括CX-1、CY-1、CM-1和CV-1。这四款产品都支持NVIDIA DRIVE OS软件，使汽车制造商能利用Dimensity Auto平台覆盖从豪华到入门级的各个细分市场，将出色的AI座舱体验引入新一代智能汽车。 据了解，Dimensity Auto座舱平台芯片组整合了先进的Armv9-A 架构以及由NVIDIA 下一代GPU加速的AI运算和NVIDIA RTX图形处理技术，支持深度学习功能。Dimensity Auto座舱平台支持在车内运行大语言模型（LLMs），可赋能车载语音助手、多屏显示、驾驶警觉性

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